PROPUESTA DE APLICACIÓN DEL BUSINESS INTELLIGENCE EN LOS GRANDES CONTRIBUYENTES PROPOSAL FOR THE APPLICATION OF BUSINESS INTELLIGENCE IN MAJOR TAXPAYERS

Resumen

Los grandes contribuyentes enfrentan desafíos en la determinación del pago provisional del Impuesto Sobre la Renta, especialmente en la determinación de los ingresos nominales debido al gran volumen de datos que generan y el grado de exactitud que exige la autoridad hacendaria. Por lo cual, la presente investigación tuvo como objetivo explorar la aplicación del Business Intelligence (BI) para la determinación del pago provisional del Impuesto Sobre la Renta en personas morales grandes contribuyentes en México durante el ejercicio de 2024. Como resultado, la propuesta de implementación del BI puede mejorar la precisión y eficiencia del proceso de cálculo del ISR, reducir riesgos asociados a errores y omisiones y proporcionar una mayor transparencia y control sobre la información fiscal. Se concluye que la implementación de un BI para la determinación de los ingresos nominales del pago provisional del Impuesto Sobre la Renta facilita significativamente el cumplimiento normativo mediante una plataforma integrada para consolidar, estandarizar, analizar y gestionar datos fiscales. El BI identifica discrepancias, permitiendo corregir errores antes de que se conviertan en problemas de cumplimiento, optimizando la eficiencia operativa y mejorando la precisión en la gestión fiscal de las empresas.